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Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning Yang Paperback Elsevier

£38.19

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Descripción del Producto

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning

Presents an overview of temporal data mining, knowledge of temporal data clustering, and ensemble learning techniques, including theory and practice

Yun Yang (Author)

9780128116548

Paperback / softback, published 18 November 2016

172 pages

23.5 x 19 x 1.2 cm, 0.45 kg

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning provides the principle knowledge of temporal data mining in association with unsupervised ensemble learning and the fundamental problems of temporal data clustering from different perspectives. By providing three proposed ensemble approaches of temporal data clustering, this book presents a practical focus of fundamental knowledge and techniques, along with a rich blend of theory and practice.

Furthermore, the book includes illustrations of the proposed approaches based on data and simulation experiments to demonstrate all methodologies, and is a guide to the proper usage of these methods. A]

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning Yang Paperback Elsevier

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning

Presents an overview of temporal data mining, knowledge of temporal data clustering, and ensemble learning techniques, including theory and practice

Yun Yang (Author)

9780128116548

Paperback / softback, published 18 November 2016

172 pages

23.5 x 19 x 1.2 cm, 0.45 kg

Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning provides the principle knowledge of temporal data mining in association with unsupervised ensemble learning and the fundamental problems of temporal data clustering from different perspectives. By providing three proposed ensemble approaches of temporal data clustering, this book presents a practical focus of fundamental knowledge and techniques, along with a rich blend of theory and practice.

Furthermore, the book includes illustrations of the proposed approaches based on data and simulation experiments to demonstrate all methodologies, and is a guide to the proper usage of these methods. A]

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