The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies f…
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Descripción del Producto
The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies for Surveillance Tracking Systems
A comprehensive guide to applying the cognitive approach to surveillance tracking systems in Smart Cities, Cloud Computing and IoT
Dinesh Peter (Edited by), Amir Hossein Alavi (Edited by), Bahman Javadi (Edited by), Steven L. Fernandes (Edited by)
9780128163856
Paperback / softback, published 17 March 2020
202 pages
23.5 x 19 x 1.4 cm, 0.59 kg
The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies for Surveillance Tracking Systems discusses the recent, rapid development of Internet of things (IoT) and its focus on research in smart cities, especially on surveillance tracking systems in which computing devices are widely distributed and huge amounts of dynamic real-time data are collected and processed. Efficient surveillance tracking systems in the Big Data era require the capability of quickly abstracting useful information from t]
The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies f…
The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies for Surveillance Tracking Systems
A comprehensive guide to applying the cognitive approach to surveillance tracking systems in Smart Cities, Cloud Computing and IoT
Dinesh Peter (Edited by), Amir Hossein Alavi (Edited by), Bahman Javadi (Edited by), Steven L. Fernandes (Edited by)
9780128163856
Paperback / softback, published 17 March 2020
202 pages
23.5 x 19 x 1.4 cm, 0.59 kg
The Cognitive Approach in Cloud Computing and Internet of Things Technologies for Surveillance Tracking Systems discusses the recent, rapid development of Internet of things (IoT) and its focus on research in smart cities, especially on surveillance tracking systems in which computing devices are widely distributed and huge amounts of dynamic real-time data are collected and processed. Efficient surveillance tracking systems in the Big Data era require the capability of quickly abstracting useful information from t]
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