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Multiparametric Statistics Serdobolskii Hardback Elsevier Science 9780444530493

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Descripción del Producto

Multiparametric Statistics

Vadim Ivanovich Serdobolskii (Author)

9780444530493

Hardback, published 12 September 2007

334 pages

22.9 x 15.2 x 2.4 cm, 0.72 kg

This monograph presents mathematical theory of statistical models described by the essentially large number of unknown parameters, comparable with sample size but can also be much larger. In this meaning, the proposed theory can be called \""essentially multiparametric\"". It is developed on the basis of the Kolmogorov asymptotic approach in which sample size increases along with the number of unknown parameters.This theory opens a way for solution of central problems of multivariate statistics, which up until now have not been solved. Traditional statistical methods based on the idea of an infinite sampling often break down in the solution of real problems, and, dependent on data, can be inefficient, unstable and even not applicable. In this situation, practical statisticians are forced to use various heuristic met]

Multiparametric Statistics Serdobolskii Hardback Elsevier Science 9780444530493

Multiparametric Statistics

Vadim Ivanovich Serdobolskii (Author)

9780444530493

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334 pages

22.9 x 15.2 x 2.4 cm, 0.72 kg

This monograph presents mathematical theory of statistical models described by the essentially large number of unknown parameters, comparable with sample size but can also be much larger. In this meaning, the proposed theory can be called \""essentially multiparametric\"". It is developed on the basis of the Kolmogorov asymptotic approach in which sample size increases along with the number of unknown parameters.This theory opens a way for solution of central problems of multivariate statistics, which up until now have not been solved. Traditional statistical methods based on the idea of an infinite sampling often break down in the solution of real problems, and, dependent on data, can be inefficient, unstable and even not applicable. In this situation, practical statisticians are forced to use various heuristic met]

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