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Statistical Models and Causal Inference A Dialogue with the Social Sciences
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Statistical Models and Causal Inference A Dialogue with the Social Sciences

Statistical Models and Causal Inference

A Dialogue with the Social Sciences

David A. Freedman presents a definitive synthesis of his approach to statistical modeling and causal inference in the social sciences.

David A. Freedman (Author), David Collier (Edited by), Jasjeet S. Sekhon (Edited by), Philip B. Stark (Edited by)

9780521195003, Cambridge University Press

Hardback, published 30 November 2009

416 pages

24.4 x 16.8 x 2.5 cm, 0.75 kg

David A. Freedman presents here a definitive synthesis of his approach to causal inference in the social sciences. He explores the foundations and limitations of statistical modeling, illustrating basic arguments with examples from political science, public policy, law, and epidemiology. Freedman maintains that many new technical approaches to statistical modeling constitute not progress, but regress. Instead, he advocates a 'shoe leather' methodology, which exploits natural variation to mitigate confounding and relies on inti]

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Statistical Models and Causal Inference A Dialogue with the Social Sciences

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A Dialogue with the Social Sciences

David A. Freedman presents a definitive synthesis of his approach to statistical modeling and causal inference in the social sciences.

David A. Freedman (Author), David Collier (Edited by), Jasjeet S. Sekhon (Edited by), Philip B. Stark (Edited by)

9780521195003, Cambridge University Press

Hardback, published 30 November 2009

416 pages

24.4 x 16.8 x 2.5 cm, 0.75 kg

David A. Freedman presents here a definitive synthesis of his approach to causal inference in the social sciences. He explores the foundations and limitations of statistical modeling, illustrating basic arguments with examples from political science, public policy, law, and epidemiology. Freedman maintains that many new technical approaches to statistical modeling constitute not progress, but regress. Instead, he advocates a 'shoe leather' methodology, which exploits natural variation to mitigate confounding and relies on inti]

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Statistical Models and Causal Inference

A Dialogue with the Social Sciences

David A. Freedman presents a definitive synthesis of his approach to statistical modeling and causal inference in the social sciences.

David A. Freedman (Author), David Collier (Edited by), Jasjeet S. Sekhon (Edited by), Philip B. Stark (Edited by)

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David A. Freedman presents here a definitive synthesis of his approach to causal inference in the social sciences. He explores the foundations and limitations of statistical modeling, illustrating basic arguments with examples from political science, public policy, law, and epidemiology. Freedman maintains that many new technical approaches to statistical modeling constitute not progress, but regress. Instead, he advocates a 'shoe leather' methodology, which exploits natural variation to mitigate confounding and relies on inti]

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